В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.

В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.

Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших отечественных вузов и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. .В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. .Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям. . . . . . . . . . .

Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших отечественных вузов и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. .В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. .Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям. . . . . . . . . . .

Учебник содержит изложение основ математической обработки информации для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В учебник включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки информации и заданий для самостоятельной работы обучаемых. .Содержание учебника соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям. Для студентов высших учебных заведений педагогического профиля, обучающихся гуманитарным дисциплинам.

Учебник содержит изложение основ математической обработки информации для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В учебник включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки информации и заданий для самостоятельной работы обучаемых. .Содержание учебника соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям. Для студентов высших учебных заведений педагогического профиля, обучающихся гуманитарным дисциплинам.

В учебнике изложен материал по математическому моделированию функционально-технологических свойств смесей жидких сред в условиях информационной неопределённости. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.02, 09.04.02 "Информационные системы и технологии", 09.03.03, 09.04.03 "Прикладная информатика", 09.03.04 "Программная инженерия", и аспирантам направления подготовки 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника" научных специальностей 1.2.2. "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ", 2.3.1. "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика", 2.3.2. "Вычислительные системы и их элементы", 2.3.3. "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами", 2.3.4 "Управление в организационных системах", 2.3.5 "Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей".Книга также может быть полезна докторантам, научным работникам и читателям, интересующимся методами математического моделирования смесей и технологий.

В учебнике изложен материал по математическому моделированию функционально-технологических свойств смесей жидких сред в условиях информационной неопределённости. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.02, 09.04.02 "Информационные системы и технологии", 09.03.03, 09.04.03 "Прикладная информатика", 09.03.04 "Программная инженерия", и аспирантам направления подготовки 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника" научных специальностей 1.2.2. "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ", 2.3.1. "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика", 2.3.2. "Вычислительные системы и их элементы", 2.3.3. "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами", 2.3.4 "Управление в организационных системах", 2.3.5 "Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей".Книга также может быть полезна докторантам, научным работникам и читателям, интересующимся методами математического моделирования смесей и технологий.

В учебнике изложен материал по математическому моделированию функционально-технологических свойств смесей жидких сред в условиях информационной неопределённости. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.02, 09.04.02 "Информационные системы и технологии", 09.03.03, 09.04.03 "Прикладная информатика", 09.03.04 "Программная инженерия", и аспирантам направления подготовки 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника" научных специальностей 1.2.2. "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ", 2.3.1. "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика", 2.3.2. "Вычислительные системы и их элементы", 2.3.3. "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами", 2.3.4 "Управление в организационных системах", 2.3.5 "Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей".Книга также может быть полезна докторантам, научным работникам и читателям, интересующимся методами математического моделирования смесей и технологий.

В учебнике изложен материал по математическому моделированию функционально-технологических свойств смесей жидких сред в условиях информационной неопределённости. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.04 "Прикладная математика", 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.02, 09.04.02 "Информационные системы и технологии", 09.03.03, 09.04.03 "Прикладная информатика", 09.03.04 "Программная инженерия", и аспирантам направления подготовки 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника" научных специальностей 1.2.2. "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ", 2.3.1. "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика", 2.3.2. "Вычислительные системы и их элементы", 2.3.3. "Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами", 2.3.4 "Управление в организационных системах", 2.3.5 "Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей". Книга также может быть полезна докторантам, научным работникам и читателям, интересующимся методами математического моделирования смесей и технологий.

Рассмотрены способы обработки текстовой и графической информации. Уделено внимание вопросам сортировки текстовых данных, построения и сканирования графиков, поддержки диалогового режима работы, создания и систематизации графических файлов. Приведены примеры текстов программ на языке FORTRAN с подробными комментариями. .Издание предназначено для научных работников и инженеров, занятых расчетами и обработкой экспериментальных данных, а также преподавателей, студентов и аспирантов технических вузов.

Рассмотрены способы обработки текстовой и графической информации. Уделено внимание вопросам сортировки текстовых данных, построения и сканирования графиков, поддержки диалогового режима работы, создания и систематизации графических файлов. Приведены примеры текстов программ на языке FORTRAN с подробными комментариями. .Издание предназначено для научных работников и инженеров, занятых расчетами и обработкой экспериментальных данных, а также преподавателей, студентов и аспирантов технических вузов.

Учебное пособие содержит краткий теоретический материал, примеры решения типовых задач с пояснениями, а также задачи для самостоятельного разбора с ответами по нескольким разделам статистики: статистика предприятия, статистика населения и статистика макроэкономических показателей. Пособие предназначено для студентов, осваивающих дисциплины "статистика", "социально-экономическая статистика". 2-е издание, стереотипное.

Учебное пособие соответствует программе курса математической статистики, рекомендованной Министерством образовании и науки Российской Федерации. Изложены основные положения теории оценивания и теории проверки статистических гипотез. Приведены сведения о графических и статистических методах проверки независимости и однородности данных, включая проверку на наличие промахов. Значительное место уделено классическому регрессионному анализу на примере полиномиальной модели. Пособие отличается практической направленностью. Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений. Будет полезно всем, кто занимается анализом и обработкой данных. 2-е издание.

В учебнике рассматриваются предмет, метод, задачи и организация статистики финансов; система показателей; статистика финансов и система национальных счетов; статистика государственных финансов; статистика налогов и налоговой системы; статистика ценных бумаг и фондовых бирж; статистика банков и небанковских финансовых учреждений; статистика денежного обращения и кредита; статистика цен и инфляции; статистика валютного регулирования и валютного контроля; платежный баланс; статистика финансов предприятий и организаций; основы высших финансовых вычислений. Для студентов, обучающихся по специальности "Статистика", аспирантов и преподавателей вузов, специалистов, слушателей системы подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров статистики, финансово-банковских экономических органов, страховых компаний, коммерческих структур. 6-е издание, стереотипное.

Рассмотрены вопросы методологии сбора, обработки, анализа и представления статистической информации. Изложены методические указания и задачи по программе курса "Статистика". В каждой теме приведены примеры с подробными решениями, формирующие практические навыки и умение понять и оценить состояние и тенденции развития экономических процессов на микро- и макроуровне. Соответствует ФГОС ВПО третьего поколения. Для подготовки бакалавров экономики. 2-е издание, перереработанное и дополненное.