Цель этой книги - доказать сомневающимся продуктивность тесного сотрудничества медиков и математиков на всех этапах клинических исследований, проводимых с четким разграничением сфер компетенции, но при ясном понимании основных принципов научного анализа. Все предлагаемые методы статистического анализа в основном созданы авторами и являются строго обоснованными. Их эффективность показана на примерах диагностики онкологических и внутренних заболеваний, оценки результатов исследований в области радиационной биологии, радиорезистентности и т.д. Книга не содержит сложных математических доказательств и будет вполне доступна заинтересованным читателям, окончившим мединститут или биологический факультет университета.

Цель этой книги — доказать сомневающимся продуктивность тесного сотрудничества медиков и математиков на всех этапах клинических исследований, проводимых с четким разграничением сфер компетенции, но при ясном понимании основных принципов научного анализа. Все предлагаемые методы статистического анализа в основном созданы авторами и являются строго обоснованными. Их эффективность показана на примерах диагностики онкологических и внутренних заболеваний, оценки результатов исследований в области радиационной биологии, радиорезистентности и т.д. В книге представлен и описан компьютерный цитогенетический метод диагностики рака молочной и щитовидной железы. Книга не содержит сложных математических доказательств и будет вполне доступна заинтересованным читателям, окончившим мединститут или биологический факультет университета. .

Цель этой книги — доказать сомневающимся продуктивность тесного сотрудничества медиков и математиков на всех этапах клинических исследований, проводимых с четким разграничением сфер компетенции, но при ясном понимании основных принципов научного анализа. Все предлагаемые методы статистического анализа в основном созданы авторами и являются строго обоснованными. Их эффективность показана на примерах диагностики онкологических и внутренних заболеваний, оценки результатов исследований в области радиационной биологии, радиорезистентности и т.д. В книге представлен и описан компьютерный цитогенетический метод диагностики рака молочной и щитовидной железы. Книга не содержит сложных математических доказательств и будет вполне доступна заинтересованным читателям, окончившим мединститут или биологический факультет университета. .

Доказательная медицина - термин широко известный, даже очень. А все широко известное, уйдя в народ, наполняется новым, подчас неожиданным смыслом. Одни уверены, что доказательная медицина - это юридический термин. Другие считают доказательной всю официальную медицину в целом, что не совсем верно. Третьи знают из надежных источников, что никакой доказательной медицины на деле не существует, это выдумка фармацевтических корпораций, помогающая им продвигать свою продукцию. Вариантов много… На самом деле доказательная медицина - это не отрасль и не выдумка, а подход или, если хотите, принцип. Согласно этому принципу, все, что используется в профилактических, лечебных и диагностических целях, должно быть эффективным и безопасным, причем оба этих качества нужно подтвердить при помощи достоверных доказательств. Доказательная медицина - это медицина, основанная на доказательствах. Эта книга поможет разобраться как с понятием доказательной медицины, так и с тем, какие методы исследования помогают доказать эффективность препарата или способа лечения. Ведь и в традиционной, официальной, полностью научной медицине есть куча проблем с подтверждением эффективности и безопасности. Правильное клиническое исследование должно быть прозрачным и полностью объективным. На этих двух столпах стоит доказательная медицина. А эти столпы опираются на фундамент под названием "эксперимент".

В учебном пособии в соответствии с государственным образовательным стандартом изложены базовые статистические методы, применяемые в экономике и управлении, рассматриваются вопросы общей теории статистики, применение статистических методов в современном менеджменте на микро- и макроуровне, вопросы социальной статистики, а также применение статистических методов для моделирования социально-экономических явлений и процессов. Учебное пособие насыщено многочисленными примерами и содержит задания по каждому разделу. Предназначено для студентов экономических специальностей вузов, а также для преподавателей, аспирантов.

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы "Статистические методы", отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по программам бакалавриата направления "Управление качеством", а также инженерам промышленных предприятий, с целью внедрения статистических методов в управление технологическими процессами и оценки качества выпускаемых изделий.

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы «Статистические методы», отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. .Предназначено для студентов вузов, обучающихся по программам бакалавриата направления «Управление качеством», а также инженерам промышленных предприятий, с целью внедрения статистических методов в управление технологическими процессами и оценки качества выпускаемых изделий.

Рассматриваются основные термины и положения, отраженные в стандартах группы «Статистические методы», отмечена роль статистических методов в управлении качеством и в повышении конкурентоспособности продукции. Рассмотрены теоретические основы статистических методов, методы статического приемочного контроля, семь простых инструментов качества, довольно подробно выполнен анализ контрольных карт Шухарта, приведена методика оценки возможностей технологических процессов, рассмотрено использование методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. .Предназначено для студентов вузов, обучающихся по программам бакалавриата направления «Управление качеством», а также инженерам промышленных предприятий, с целью внедрения статистических методов в управление технологическими процессами и оценки качества выпускаемых изделий.

Рассматривается комплекс статистических методов исследования. В группе методов статистической обработки данных рассматривается метод статистических группировок, табличный и графический методы. В группе методов расчета статистических показателей рассматриваются методы расчета относительных величин, средних, показателей вариации, показателей динамики. В группе методов изучения взаимосвязи между явлениями рассматриваются индексный и корреляционных методы исследования. В пособии предложены тесты для проверки степени усвоения материала данного курса. Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей.

Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий. Справочник составлен в соответствии с рекомендациями Российской ассоциации статистических методов. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей структур послевузовской подготовки и повышения квалификации, инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников, аспирантов, для всех, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов, в том числе при освоении методик анализа данных или подготовке к экзаменам.

Настоящий учебник содержит материал по изучению количественных методов, применяемых в области управления рисками. Основное внимание уделяется вопросам оценки вероятностных распределений ущерба - как индивидуального, так и совокупного, для портфеля рисков в целом. В этом контексте подробно рассматриваются такие аспекты, как анализ стохастических зависимостей и эффекты, вызываемые неоднородностями статистических выборок, а также поведение максимумов и минимумов случайных величин. Необходимость учета подобных аспектов при решении практических проблем экономики и бизнеса часто затрудняют применение стандартных статистических методов. Кроме того, в книге дается введение в теорию количественной оценки риска, являющейся основой экономико-математического моделирования в области управления рисками. Для студентов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в вопросах управления рисками или в области экономико-математического моделирования, а также для всех интересующихся указанными проблемами.

Настоящий учебник содержит материал по изучению количественных методов, применяемых в области управления рисками. Основное внимание уделяется вопросам оценки вероятностных распределений ущерба - как индивидуального, так и совокупного, для портфеля рисков в целом. В этом контексте подробно рассматриваются такие аспекты, как анализ стохастических зависимостей и эффекты, вызываемые неоднородностями статистических выборок, а также поведение максимумов и минимумов случайных величин. Необходимость учета подобных аспектов при решении практических проблем экономики и бизнеса часто затрудняют применение стандартных статистических методов. Кроме того, в книге дается введение в теорию количественной оценки риска, являющейся основой экономико-математического моделирования в области управления рисками. Для студентов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в вопросах управления рисками или в области экономико-математического моделирования, а также для всех интересующихся указанными проблемами.

В пособии рассматриваются вопросы, посвященные применению статистических методов в статике и динамике, а также их комплексное применение в различных сочетаниях при изучении макроэкономических показателей, рассматривается методология и построение показателей социально-экономической статистики с учетом международных стандартов. Отдельное внимание уделяется прикладным статистическим методам. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов.

0

0